חבר שלח לך מייל ואתה מרגיש בין השורות שמשהו אצלו לא כרגיל, משהו בטון של הדברים נשמע לך לא בסדר, אבל אתה לא יודע על מה לשים את האצבע.
למזלך, מערכת חדשה אמורה לזהות באופן אוטומטי דיכאון בטקסטים. על פיתוח התוכנה עמל צוות מהמחלקה לחינוך באוניברסיטת בן גוריון בנגב, בראשותו של פרופסור יאיר נוימן.
במסגרת המחקר נסרק במערכת קובץ בלוגים עצום וזוהו 1000 הפוסטים המדוכאים ביותר, מתוכם דורגו 100 הפוסטים הכי מדוכאים ו-100 הפוסטים הכי פחות מדוכאים. את הממצאים החוקרים העבירו לשיפוטם של ארבעה פסיכולוגים מומחים ואלו מצאו שהמערכת זיהתה בהצלחה של קרוב ל- 80% את הפוסטים שהפסיכולוגים עצמם הגדירו כמדוכאים.
בנוסף, למעלה מ- 1000 פניות נבדקו של אנשים לאתר פופולארי לבריאות הנפש בארה"ב ונמצא כי המערכת שיפרה בעשרה אחוזים את דיאגנוזת הדיכאון בטקסט.
המערכת המזהה דיכאון באמצעות ניתוח אוטומטי של טקסטים פותחה על ידי אוניברסיטת בן גוריון ובמימון משרד הביטחון, הרעיון היה לפתח מתודולוגיה חדשנית לחילוץ משמעותם של מושגים באמצעות "אינטליגנציה וובית" (Web Intelligence). הממצאים הראשונים של המתודולוגיה, כפי שהתגלו עד כה במחקרו של פרופ' נוימן, יוצגו בסוף חודש אוגוסט בכנס בטורונטו, קנדה.
פרופ' נוימן טוען כי מדובר בשלב ראשון בהחדרתן של טכנולוגיות עיבוד מידע לניתוח פסיכולוגי מאסיבי של נתונים. למערכות מסוג זה עשוי להיות ערך רב למגוון יישומים אזרחיים ומודיעיניים כאחד.
