מה זה Data Science?
כמות הנתונים שכל ארגון וחברה אוספים על המשתמשים בשירותים שלהם היא ענקית ובעידן המידע בו אנחנו חיים, מדובר בנתונים שמהם, בסופו של דבר, ניתן להפיק רווחים (בחברות עסקיות) או ידע שעשוי לעזור לציבור (נתונים רפואיים או פליליים). על מנת לעשות את הדברים האלה, יש צורך באנשי מקצוע בעלי ידע ומיומנויות בתחומים רבים, החל מהבנת אלגוריתמים ודרך פעולתם, דרך מיומנויות סטטיסטיות ועד מערכות מידע ואתיקה. בעידן בו המידע לא מפסיק להצטבר התפתח תחום התחום המרתק – מדע הנתונים – שנחמד באוניברסיטאות ובמכללות לתואר ראשון.
מדע הנתונים הוא תחום הנמצא בצמיחה מואצת בשנים האחרונות, וכתוצאה מכך גם הדרישה למדעני נתונים בנסיקה. מדע הנתונים, כשמו כן הוא, עוסק בכל הקשור לנתונים המצטברים בארגונים וחברות.
המטרה של מדען הנתונים היא לפתח שיטות לאיסוף, אחסון וניתוח נתונים, במטרה לאתר מגמות ודפוסים במאגרי נתונים ענקיים לצורך חיזוי העתיד וקבלת החלטות שייטיבו עם החברות והארגונים. הנתונים יכולים להיות מכל תחום בחיינו: פיננסיים, בריאות, אנרגיה וכו'.
בלימודי מדע הנתונים מוענקים לסטודנטים כלים ומיומנויות ריאליים ומדעיים לביצוע עבודתם, כמו: חשיבה סטטיסטית ואלגוריתמית, היכולת לשלב בין מדעי המחשב, סטטיסטיקה ומתמטיקה, עבודת צוות ואתיקה. באופן טבעי, לימודי מדע הנתונים כוללים קורסים בסטטיסטיקה, מתמטיקה ומדעי המחשב ומתחומים קרובים כמו: למידת מכונה ובינה מלאכותית.
כמו כן, במהלך הלימודים הסטודנטים ייחשפו לאלגוריתמים ואופן השימוש בהם בתחום מדע הנתונים.
למי מתאימים לימודי מדעי הנתונים Data Science?
לימודי מדעי הנתונים מתאימים למי שמתעניין בתחום איסוף וסיווג ביג דאטה, לבעלי ראש ריאלי עם נטייה לתחומים מתמטיים כמו סטטיסטיקה וגם למחשוב. מכיוון שמדובר בתחום לימודים שנוגע בהרבה תחומים אחרים, דרושים מיומנויות כמו יכולת לבצע אינטגרציה בין החומרים הנלמדים ולהיות מסוגל לשתף פעולה עם חוקרים מתחומים אחרים.
