תנאי קבלה
- זכאות לבגרות מלאה – כולל 4 יח"ל באנגלית בציון עובר ודרישת מתמטיקה כמפורט בהמשך.
- ציון קבלה משולב הינו הציון המחושב על פי נתוני הבגרות והפסיכומטרי (כמותי/ רב תחומי- הגבוה מבין השניים).
- ציון פסיכומטרי שיילקח בחשבון הינו שיקלול רב תחומי או שיקלול כמותי- הגבוה מבין השניים.
-ציון פסיכומטרי מינימלי לצורך חישוב ציון קבלה משולב הינו 600 + תת ציון כמותי 120 לפחות. הנוסחה לחישוב ציון קבלה משולב: 2/ [(ממוצע בגרות * 6.666) + פסיכומטרי].
- סיווג רמה באנגלית במבחן פסיכומטרי/ אמירנט ברמת "בסיסי" לפחות (ציון 85 לפחות במבחן) הינו תנאי הכרחי לקבלה ללימודים.
- ציון קבלה משולב הינו הציון המחושב על פי נתוני הבגרות והפסיכומטרי (כמותי/ רב תחומי- הגבוה מבין השניים).
- ציון פסיכומטרי שיילקח בחשבון הינו שיקלול רב תחומי או שיקלול כמותי- הגבוה מבין השניים.
-ציון פסיכומטרי מינימלי לצורך חישוב ציון קבלה משולב הינו 600 + תת ציון כמותי 120 לפחות. הנוסחה לחישוב ציון קבלה משולב: 2/ [(ממוצע בגרות * 6.666) + פסיכומטרי].
- סיווג רמה באנגלית במבחן פסיכומטרי/ אמירנט ברמת "בסיסי" לפחות (ציון 85 לפחות במבחן) הינו תנאי הכרחי לקבלה ללימודים.
כמה זמן לומדים
- 3 שנים
תאור התעודה
- תואר ראשון B.Sc. במדעי הנתונים ובינה מלאכותית
פרטים על תואר ראשון במדעי הנתונים ובינה מלאכותית
עולם הטכנולוגיה, ובפרט חברות הייטק רבות כגון גוגל, אמזון, מיקרוסופט, מוביליי וחברות סטארט-אפ רבות, מתבסס יותר ויותר על ניתוח נתונים מתקדם ובינה מלאכותית. צורך זה מוביל לגידול משמעותי בביקוש למדעני נתונים ובינה מלאכותית מיומנים, הן בישראל והן ברחבי העולם. ככל שהבינה המלאכותית מצליחה להחליף עובדים בכל תחום שהוא (מהוראה ורפואה ועד תכנות), הביקוש עבור מומחים במדעי הנתונים ובינה מלאכותית, המבינים כיצד היא עובדת, גדל.
תוכנית הלימודים לתואר ראשון במדעי הנתונים ובינה מלאכותית במחלקה למדעי הנותנים ובינה מלאכותית מכשירה את בוגרי התוכנית להיות בקיאים בכל האספקטים של ניהול נתונים: החל מאמצעים לאיסוף נתונים, הדמיית נתונים, אגירת הנתונים במסדי נתונים, דרך ניתוח הנתונים והבנתם וכלה בניבוי ערכים שאינם נתונים (או ערכים עתידיים) על סמך הנתונים הקיימים, כולל טיפול בכמויות עצומות של נתונים, וכן בהבנה מעמיקה של ההתפתחיות החדשות ביותר בבינה מלאכותית. בנוסף למספר רב של קורסים בליבת המדעי הנתונים והבינה המלאכותית הנלמדים במסגרת התואר, התואר מקנה ידע רב במתמטיקה, סטטיסטיקה, הסתברות, ותכנות, אבני היסוד של מדעי הנתונים והבינה המלאכותית. חשוב לציין כי המחלקה למדעי הנתונים ובינה מלאכותית יושבת תחת בית הספר למדעי המחשב, וישנם מספר קורסים המשותפים לסטודנטים לתואר הראשון במדעי המחשב ולסטודנטים בתואר הראשון במדעי הנתונים ובינה מלאכותית, כך שבוגרי התוכנית יכולים לעבוד גם כמהנדסי תוכנה, כאשר הידע הנוסף במדעי הנתונים ובינה מלאכותית מהווה יתרון עצום.
התוכנית כוללת קורסים ייעודיים לכל אורך התואר המתחילים כבר בסמסטר הראשון. כבר בשנה השנייה הסטודנטים רוכשים נסיון בלמידת מכונה, למידה עמוקה ואלמנטים נוספים במדעי הנתונים ובינה מלאכותית. התוכנית כוללת פרויקט גמר ייחודי בתחום מדעי הנתונים ובינה מלאכותית.
מידע נוסף
* הענקת התואר מותנית באשור מל"ג
מקצועות שניתן לעבוד בהם בסיום התואר
בוגרי התכנית יכולים לשמש כ Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, כמומחי AI, או לשמש כמהנדסי תוכנה. כמו כן רבים מהסטודנטים ממשיכים לתארים מתקדמים במדעי המחשב.