תואר שני בלמידה חישובית ומדעי הנתונים - Msc in Machine Learning and Data Science

הדרישה למדעני נתונים הולכת וגוברת. מדעני נתונים משתמשים בלמידת מכונה ובשיטות יעילות לניתוח נתונים סטטיסטיים כדי להפיק באופן אוטומטי תובנות ותחזיות מנתונים מגוונים. תכנית ייחודית מסוגה בישראל המקנה כלים ומספקת הבנה עמוקה של תחום מדעי הנתונים, למידה חישובית וטכנולוגיות ביג דאטה.

מאפייני התכנית:

• התכנית לתואר שני במדעי הנתונים - לימודי data science - machine learning מספקת לסטודנטים את הכישורים הנדרשים להובלה בתפקידי מפתח בתחום מדעי הנתונים ולמידה חישובית ולהשתלבות בתפקידי Data Science, Data Analyst, AI, Data Engineering.
• למידה מעמיקה של שפת התכנות Python עבור מדעי הנתונים לצורך ביצוע ניתוחים סטטיסטיים ולמידה חישובית מתקדמת.
• התכנית מיועדת לבוגרי תואר ראשון ממדעי המחשב ולבוגרי תואר ראשון בתחומי המדעים המדויקים, ביניהם: פיסיקה, כימיה, ביולוגיה, סטטיסטיקה, מתמטיקה והנדסה.
• מועמדותם של בוגרי תואר ראשון שאינם בעלי רקע מתחום מדעי המחשב תישקל על בסיס הצגת ציון של 80 ומעלה בקורסי מתמטיקה, אינפי, חדו"א, אלגברה והסתברות לצד ניסיון בסיסי בתכנות.

מבנה התכנית:

תכנית לימודי תואר שני בלמידה חישובית ומדעי הנתונים, הינה תכנית מעשית ומובנית, המותאמת לבעלי קריירה ונלמדת בשפה האנגלית.

בין קורסי החובה והבחירה בתכנית למידת מכונה: קורסי תשתית בביג דאטה ומסדי נתונים, רשתות נוירונים ולמידה עמוקה, סטטיסטיקה, אופטימיזציה, חישוב מדעי, ביולוגיה חישובית מודרנית ואינפורמטיקה סביבתית, גרפיקה וראיה ממוחשבת, אנליזה נומרית ומדעי נתונים ביו-רפואיים.