תנאי קבלה
- תואר ראשון במדעי המחשב או בתחום קרוב בממוצע של לפחות 80.
כמה זמן לומדים
- שנתיים (קיימת אפשרות לפריסה מעבר לשנתיים)
מה מקבלים בסיום הלימודים
- תואר שני M.Sc. במדעי המחשב
פרטים על תואר שני במדעי המחשב מסלול ללא תזה / עם תזה
* רקע :
- תכנית המוסמך לתואר שני .M.Sc נועדה להכשיר את בוגריה להתמודד עם אתגרי העתיד במחקר ובתעשייה. התכנית מיועדת לבעלי תואר ראשון במדעי המחשב או בתחומים קרובים, המעוניינים בקידום מקצועי ואינטלקטואלי במדעי המחשב או בקריירה מחקרית/אקדמית
* מאפייני התכנית :
- תכנית לימודים גמישה, המבוססת על מבחר עשיר של קורסי בחירה.
- סגל מרצים בעלי מוניטין בינלאומיים בתחומי מחקר מגוונים.
- אפשרות לבחור במהלך הלימודים במסלול מחקרי עם תזה או במסלול לימודי ללא תזה.
- סטודנטים לוקחים חלק במחקרים המתנהלים בבית הספר.
- מבין התחומים הנחקרים בבית הספר: אבטחת מידע, קריפטוגרפיה, אלגוריתמים, תאוריה של מדעי המחשב, -
- גרפיקה ממוחשבת, ראייה ממוחשבת, עיבוד תמונה, ביולוגיה חישובית, ניתוח מערכות נתונים מורכבות. מערכות מבוזרות ומדיה דיגיטלית.
* יתרונות התכנית :
- שעות ההרצאה של הקורסים מותאמות גם לסטודנטים עובדים. הקורסים מרוכזים ברובם בשעות אחה"צ והערב או בימי שישי.
- אפשרות לפריסת תכנית הלימודים על פני יותר משנתיים, בהתאם לאילוצי זמן ועבודה של הסטודנט.
- מלגות שכר לימוד למועמדים מצטיינים, ומלגות קיום לסטודנטים מצטיינים במסלול המחקרי.
- אפשרות להשתלב כעוזרי הוראה בתכנית הלימודים בבית הספר.
- הרצאות סמינר שבועיות של חוקרים ומובילי פרויקטים מהאקדמיה והתעשייה.
- יחס אישי לכל סטודנט ומדיניות דלת פתוחה.
מידע נוסף
* קורס חובה :
סמסטר א'
- אלגוריתמים מתקדמים - Advanced Algorithms
* קורסי בחירה :
סמסטר א'
- הנדסת תוכנה בעזרת Applicative Programming using Design Patterns - Design Patterns
- אינטליגנציה משחקית - Game Intelligence (הקורס נלמד באנגלית)
- אלגוריתמים בביולוגיה חישובית - Algorithms in Computational Biology
- בניית יישומים מאובטחים - Building Secure Applications
- טכניקת פיתוח במחקר אינטראקציית אדם-מחשב - How to design interactive systems users will love (הקורס נלמד באנגלית)
- למידה ממוכנת - Introduction to Machine Learning
- מוסיקה ממוחשבת - Computer Music
- מחשוב קוגניטיבי - Cognitive Computing
- מסדי נתונים וניתוח מידע רחב היקף - Databases and Big Data Analysis
- נושאים מתקדמים בלוגיקה - Advanced Topics in Logic
- סטטיסטיקה ועיבוד נתונים - Statistics and Data Analysis
- עיבוד תמונה בעידן הלמידה העמוקה - Image Processing in the Deep-Learning Era
- ראיה ממוחשבת - Computer Vision
- תורת הקודים - Correcting Codes (הקורס נלמד באנגלית)
סמסטר ב'
- אבטחת יישומים ברשת - Web Application Security
- אוטומטים ומשחקים - Automata and Games
- איחזור מידע וחיפוש ברשת - Information Retrieval and Web Search (הקורס נלמד באנגלית)
- אלגוריתמים להקצאת משאבים - Resource Allocation Algorithms
- אנליזה נומרית - Numerical analysis (הקורס נלמד באנגלית)
- בנה מחשב בעצמך - Build your own computer (הקורס נלמד באנגלית)
- בניית מערכות דיגיטליות - Digital Systems Construction (הקורס נלמד באנגלית)
- נושאים בהנדסת מערכות - Topics in System Engineering
- סדנה בקריפטוגרפיה שימושית - Applied Cryptography Workshop
- סמינר בנושא ביטקויין ומטבעות קריפטוגרפיים - Bitcoin and Crypto- Currencies Seminar
- סמינר בתאוריה של מדעי המחשב - Seminar: Topics in the Theory of Computer Science
- סמינר מתקדם בעיבוד תמונה - Advanced Topics in Image Processing
- קריפטוגרפיה - Cryptography