עולם התעסוקה משתנה לנו מול העיניים. בכל פעם שאנחנו פותחים אתרי כלכלה או גולשים בלינקדאין, המילים "בינה מלאכותית" ו"דאטה" קופצות מכל עבר. עבור רובנו, אלו שלא מגיעים עם רקע טכנולוגי עמוק, זה יכול להרגיש קצת מתסכל. התחושה היא שיש מסיבה מטורפת בהייטק, בעולמות הפיננסים ובמערכות הבריאות ורק מי שלמד מדעי המחשב קיבל הזמנה.
אבל מתברר שהמציאות בשטח שונה לגמרי. המהפכה של הבינה המלאכותית לא באמת מצמצמת את הצורך באנשי דאטה, אלא עושה בדיוק את ההיפך: היא מגדילה בצורה דרמטית את הביקוש לאנליסטים, מדעני נתונים ואנשי BI. ארגונים טובעים במידע, והם צמאים לאנשים שיודעים להבין אותו, לנתח אותו ולתרגם אותו להחלטות אסטרטגיות. הבשורה הגדולה? התוכנית נבנתה במיוחד כדי לאפשר השתלבות בעולמות אלו גם למי שאינו מגיע מרקע טכנולוגי.
"לנפץ את המחסום הפסיכולוגי"
ההבנה הזו היא שעמדה בבסיס התוכנית לתואר שני (.M.Sc) בניתוח נתונים בקריה האקדמית אונו. כאן בדיוק נכנסת לתמונה מי שעומדת בראש התוכנית, ד"ר אורית גולדמן. גולדמן אינה מגיעה רק מהאקדמיה, אלא חיה את השטח: היא מרצה וחוקרת בתחום של כריית נתונים ו-Machine Learning, ובעלת ניסיון רב שנים כמנתחת מערכות וכמנהלת פרויקטים של מחשוב. בעברה, שימשה כראש תחום כריית נתונים במכון "כללית" למחקר, שם ניהלה מחקרים לאיתור קבוצות בסיכון גבוה לצורך מניעה ממוקדת של מחלות.
הניסיון המעשי הזה - שממחיש איך דאטה יכול פשוטו כמשמעו להשפיע על חייהם של אנשים - חלחל אל ה-DNA של התוכנית. היא נבנתה מתוך מטרה אחת ברורה: לאפשר לאנשים מכל תחום לשבור את תקרת הזכוכית של עולם הטכנולוגיה, ולהשתלב בתפקידי מפתח.
צעד אחר צעד: איך הופכים לאנשי דאטה מאפס?
הסוד להצלחה בתחום טמון בהדרגתיות. במקום לזרוק את הסטודנטים ישר למים העמוקים של התכנות, המסלול בנוי כך שהוא מנגיש את יסודות הסטטיסטיקה ושפת התכנות (Python) צעד אחר צעד. למעשה, כדי להתקבל לא נדרש שום ידע קודם בתכנות, מספיק תואר ראשון מכל תחום דעת עם ממוצע 80 ומעלה, והרבה רצון, סקרנות וחשיבה לוגית.
מהתיאוריה ישר לתכל'ס
מה שהופך את התואר הזה לכל כך רלוונטי היום, הוא הדגש המאסיבי על פרקטיקה. הלימודים לא נעצרים רק בתיאוריה, אלא מעבירים את הסטודנטים את כל מחזור החיים של הדאטה - משלב האיסוף והניקוי, דרך עבודה עם Big Data ובינה עסקית, ועד לבניית מודלים של למידת מכונה. ויש גם נגיעה ישירה במה שכולם מדברים עליו היום: התוכנית כוללת לימודים של יסודות ה-GenAI (בינה מלאכותית יוצרת) מהבסיס ועד ליישום מודרני.
כדי להבטיח שהבוגרים יגיעו מוכנים לראיונות עבודה, הם עובדים במהלך התואר עם דאטה אמיתי וכלים ישירות מהתעשייה, ובונים תיק עבודות שאפשר להציג ביום שאחרי. את הניסיון המעשי הם משלימים בעבודה על פרויקט גמר אמיתי שמתבצע בשטח מול ארגון חי.
התוכנית כולה נמשכת 4 סמסטרים (שנה ושליש), והיא "תפורה" לאנשים עובדים, עם מתכונת היברידית (פרונטלי וזום) של פעמיים בשבוע בשעות אחר הצהריים והערב .
בסוף המסלול, הבוגרים לא רק אוחזים בתואר שני .M.Sc, אלא גם זכאים לתעודת מומחה יישום בינה מלאכותית מטעם לשכת טכנולוגיות המידע. משם, הדרך סלולה לשלל תפקידים מרתקים כמו Data Analyst, BI Analyst, אנליסט נתוני מוצר, ועד מדעני נתונים (Data Scientist) ומהנדסי למידת מכונה (ML Engineer).
אז אם חיפשתם את הדלת שדרכה תוכלו להיכנס לעולם החדש של הנתונים והבינה המלאכותית, ולהוביל החלטות שמשפיעות על ארגונים שלמים - נראה שהמפתח כבר לגמרי בהישג ידכם.
