כמה זמן לומדים
כ- 380 שעות אקדמאיות.
95 מפגשים של 4 שעות אקדמאיות, פעמיים בשבוע בשעות הערב
95 מפגשים של 4 שעות אקדמאיות, פעמיים בשבוע בשעות הערב
תאור התעודה
בוגרי הקורס שיעמדו בדרישות הקורס (מבחנים + פרויקט) יקבלו תעודה מטעם המכללה הטכנולוגית באר שבע.
פרטים על Data Analyst
אנליסט נתונים, הידוע גם בשמו באנגלית Data Analyst ובעברית דאטה אנליסט, הוא מומחה העוסק בניתוח נתונים עסקיים ותרגומם למסקנות פרקטיות, שבעזרתן ניתן לזהות מגמות אודות המתרחש בשוק ולערוך תחזיות לקראת מה שעשוי להתרחש בעתיד.
אנשי מקצוע אלה מנתחים את המידע העסקי הרב שנמצא ברשות ארגונים, לרוב מידע זה עוסק בצרכנים ובלקוחות, או בתהליכים פיננסיים ושיווקיים הנוגעים לפעילות השוטפת של הארגון.
בעלי התפקיד מתחלקים לכמה רמות או סוגים, בהתאם להיקף התפקיד שלהם, חלקם מתמקדים בעיקר בניתוח ועיבוד של הדאטה בעוד אחרים (לרוב עובדים ותיקים ובכירים יותר) יכולים לעסוק גם בפיתוח של מערכות מידע ייעודיות לצורכי הארגון, או בהכשרה וניהול של צוותי עובדים אחרים בענף זה.
הנושאים הנלמדים במהלך הקורס:
-מבוא לקורס דאטה אנליטיקס
-מבוא ל- Machine Learning
-Data Analytics in the Cloud
-אקסל – עקרונות בסיס של אקסל, פונקציות חשובות באקסל, טבלאות pivot, דאטה אנליטיקס עם אקסל
-מבוא ל-SQL – פונקציות חישוב, שאילתות מורכבות, דאטה אנליטיקס עם SQL
-שפת פיתוח Python
-Research & Result Analysis
-Statistics & AB Testing
-Data Visualization
-Cross-Company Work
-מבוא לתעשיית ההייטק
-Lean Startup: כיצד לבנות ולהשיק מוצר חדש במינימום משאבים
-הגדרת מודל עסקי בעזרת ה-Business Model Canvas
-קבלת החלטות אסטרטגיות בעזרת SWOT
-תרגום מטרות עסקיות למדדי ביצוע מדויקים (KPIs)