תנאי קבלה
- בנוסף לסיפי הקבלה על סמך ממוצע בגרות וציון פסיכומטרי כנהוג במחלקה נדרשות גם 4 יח"ל במתמטיקה בציון 90 לפחות או 5 יח"ל בציון 80 לפחות
- לפרטים נוספים על סיפי הקבלה ניתן לפנות ישירות לאוניברסיטה
- לפרטים נוספים על סיפי הקבלה ניתן לפנות ישירות לאוניברסיטה
כמה זמן לומדים
- 3 שנים (קיים מסלול לאנשים עובדים)
מה מקבלים בסיום הלימודים
- תואר .B.Sc במדעי המחשב ומתמטיקה
פרטים על תואר ראשון Bsc - מדעי המחשב
תכנית הלימודים של המחלקה למדעי בנויה מחמישה חלקים הכרחיים: יסודות מתמטיים, כלים לפיתוח אלגוריתמים, כלים לפיתוח תוכנה, תשתיות מחשוב, קורסי בחירה יישומיים ופרויקט גמר.
הנושאים העיקריים אשר נלמדים:
- הנחת בסיס ידע מתמטי, מתמטיקה בדידה ולוגיקה מתמטית.
- פיתוח האלגוריתמים, מבוא לחישוב, מבנה נתונים, תכנון וניתוח אלגוריתמים ומודלים שונים של יעילות האלגוריתמים.
- פיתוח תוכנה, תכנות מונחה עצמים, מבנה תוכנה, הנדסת תוכנה, שפות תוכנה ובסיסי נתונים.
- שימוש בתשתיות מחשוב, מבוא למחשבים, מבנה המחשב, מערכות הפעלה ותקשורת מחשבים.
הלימודים במחלקה מקנים לתלמיד ידע בשפות תכנות ומערכות תוכנה הבאות: .Java, C++, Prolog, VHDL, UML, MatLab, SQL. במסגרת המחלקה נמצאות מספר מעבדות יישומיות אשר משתפות פעולה עם מוסדות מחקר וחברות בארץ ובעולם בתחום של מדעי המחשב היישומיים. מעבדות אלו מעסיקות את הסטודנטים כבר במהלך לימודיהם ומאפשרות להם לצבור ניסיון תעשייתי בתחום התכנות.
במהלך השנה השלישית ללימודיהם מספר רב של סטודנטים מבצע פרויקטי גמר הנדרשים להשלמת התואר בסיוע מעבדות יישומיות אלו. כדי לעודד את המצוינות מחד גיסא ולתמוך בנזקקי סיוע מאידך גיסא, המחלקה מציעה לסטודנטים מגוון מלגות ופרסי הצטיינות.
תכנית הלימודים המוצעת במסגרת המחלקה למדעי המחשב מעניקה לבוגרים את הכלים להשתלב במציאות הטכנולוגית המתפתחת. כיוון שהתכנית מקנה את הידע המתאים והמעודכן ביותר לפתרון בעיות בעולם המודרני, בוגריה נקלטים בהצלחה רבה בתפקידי מפתח של תעשיות היי-טק.
מידע נוסף
* ניתן ללמוד את התואר גם במסלול המותאם לעובדים.
* ניתן ללמוד במוקד כימו-אינפורמטיקה במסגרת כפל תואר עם המחלקה לכימיה ביולוגית.
* מסלול סייבר:
בשנים האחרונות נושא הסייבר תופס תאוצה בארץ ובעולם. אוניברסיטת אריאל הציבה לה למטרה להוביל את נושא הסייבר באקדמיה, תוך שימת דגש על הגדלת היקף כוח אדם הממוקד בתחום ובאמצעות פיתוח תכנית לימודים ייעודית והקמת מרכז טכנולוגיות הסייבר. המרכז מתמקד בפעילות מחקרית ויישומית והוא מוקד לשיתופי פעולה עם גופים ממשלתיים, עסקיים וציבוריים תוך שיתוף פעולה מדעי עם אקדמיות ומכוני מחקר בארץ ובעולם. במסגרת לימודי הסייבר הייחודיים והראשונים מסוגם בארץ ילמדו הסטודנטים בין היתר: הגנת רשתות אלחוטיות וניידות, קריפטולוגיה, נושאים מתקדמים בהגנת המרחב הקיברנטי, זיהוי תבניות וסדנאות לפרויקטים בתחום הסייבר עוד. התכנית פועלת בשיתוף מערכת הביטחון - ענף עתודה אקדמית, אמ"ן, חיל התקשוב, ומחלקת הסייבר. כמו כן המחלקה פועלת יחד עם המרכז לחקר לווייני תעופה, לשיגור ננו-לוויינים לחלל במטרה לייעל ולהוזיל שימוש במערכות ניווט ותקשורת. התחומים המדעיים הנחקרים במחלקה מרובים ומגוונים ומשקפים את קדמת המדע: סייבר, ראייה ממוחשבת, למידת מכונה, כריית מידע, תקשורת, בינה מלאכותית, גיאומטריה חישובית, תורת הגרפים, אלגוריתמי קירוב, הצפנה, ניווט, רובוטיקה, לוויינים, ביו אינפורמטיקה, דחיסה, מסדי נתונים, משחקים קומבינטוריים ועוד.
*מסלול מדעי הנתונים ובינה מלאכותית:
הצורך בהקמת מסלול למדעי הנתונים ובינה מלאכותית נובע מדרישה הולכת וגוברת בעולם, ובישראל בפרט, למדעי הנתונים (Data Science). עם התקדמות העולם הדיגיטלי והטכנולוגי, נוצר מצב בו כמעט בכל מקצוע ובכל תחום ישנו צורך בידע בטיפול בנתונים, למידת מכונה ותכנות. לאור זאת, המחלקה למדעי המחשב מציעה מסלול במדעי הנתונים ובינה מלאכותית (Data Science). שבסופם יוענק לבוגרים תואר ראשון (BSc) במדעי המחשב במסלול מדעי הנתונים ובינה מלאכותית (Data Science).
תכנית הלימודים כוללת קורסים ייחודיים כגון מבוא למדעי הנתונים, הדמיית נתונים, אלגוריתמים בבינה מלאכותית, ראייה ממוחשבת ועיבוד תמונה, מסדי נתונים ומסדי ענק, מבוא לנוירו חישוביות, למידה עמוקה ועיבוד שפות טבעיות ולמידת מכונה. ובנוסף פרויקט גמר ייחודי במדעי הנתונים ובינה מלאכותית.
לאחר סיום הלימודים יהיו בוגרי המסלול בקיאים בניהול נתונים החל מאמצעים לאיסוף נתונים, הדמיית נתונים, אגירת הנתונים במסד נתונים, דרך ניתוח הנתונים והבנתם וכלה בניבוי ערכים שאינם נתונים (או ערכים עתידיים) על סמך הדאטה הקיים, כולל טיפול בכמויות עצומות של נתונים (big data).
תכנית הלימודים כוללת קורסים ייחודיים כגון מבוא למדעי הנתונים, הדמיית נתונים, אלגוריתמים בבינה מלאכותית, ראייה ממוחשבת ועיבוד תמונה, מסדי נתונים ומסדי ענק, מבוא לנוירו חישוביות, למידה עמוקה ועיבוד שפות טבעיות ולמידת מכונה. ובנוסף פרויקט גמר ייחודי במדעי הנתונים ובינה מלאכותית.
לאחר סיום הלימודים יהיו בוגרי המסלול בקיאים בניהול נתונים החל מאמצעים לאיסוף נתונים, הדמיית נתונים, אגירת הנתונים במסד נתונים, דרך ניתוח הנתונים והבנתם וכלה בניבוי ערכים שאינם נתונים (או ערכים עתידיים) על סמך הדאטה הקיים, כולל טיפול בכמויות עצומות של נתונים (big data).