חזור

דאטה אנליסט


המערכת שתעזור לך לדעת בתוך דקות עד כמה המקצוע שאתה רוצה ללמוד מתאים לך

אחד מכל 4 סטודנטים לא מסיים שנה א'

רק 11% מהישראלים מרוצים מהמקצוע בו בחרו לעבוד

אל תבזבזו את הזמן שלכם - בדקו כבר עכשיו אם אתם מתאימים למקצוע

מערכת "המבדק", שפותחה על ידי צוות כיוונים לעתיד, בראשותו של פרופ' איתמר גתי מהאוניברסיטה העברית, נועדה לעזור לכם לבדוק באיו מידה מקצוע או תחום לימודים עליו אתם חושבים אכן מתאים לכם

התחל במבדק

דאטה אנליסט (Data Analyst) הופך נתונים גולמיים לתובנות עסקיות באמצעות איסוף, ניקוי, דַּגּוּם וניתוח סטטיסטי – במטרה לשפר תהליכים, לזהות מגמות ולהניע החלטות מבוססות-נתונים.
העבודה משלבת שאילתות SQL מתקדמות, ויזואליזציה בדשבורדים (Tableau, Power BI, Looker), ניתוח סטטיסטי ב-Python/R, הבנת KPI ותכנון ניסויי A/B. האנליסט מאתר שגיאות בלוגים, בונה מודלים חיזוי בסיסיים (Regression, Clustering), מתקשר תוצאות ב-Storytelling חזותי ומציע המלצות אופרטיביות לשיווק, מוצר, תפעול וכספים.
במציאות של טרנספורמציה דיגיטלית, מערכות IoT ו-Big Data בענן (Snowflake, BigQuery), הביקוש לאנליסטים שמחברים Business עם Data Engineering רק גדל, ומציע מסלול קריירה מבוקש בסטארט-אפים, קורפורייט, מגזר ציבורי ו-NGO גלובליים.

מאפייני המקצוע וקהל היעד

מתאים לבעלי חשיבה אנליטית, סקרנות לפתור בעיות נתונים ויכולת להסביר מספרים בשפה עסקית קולחת.

  • דיוק בפרטים ויכולת QA לנתונים מורכבים
  • שליטה באקסל מתקדם ונוסחאות דינמיות
  • כישורי SQL וידע בסיסי ב-Python/R ל-Data Wrangling
  • יכולת Storytelling והצגת תובנות להנהלה וחטיבות עסקיות
  • אנגלית טכנית לקריאת דוקומנטציה ו-API

קורסים מרכזיים

תכנית הלימודים מאחדת סטטיסטיקה, שפות קוד ו-BI מעשי.

  • מבוא ל-SQL, Window Functions ו-Query Optimization
  • סטטיסטיקה תיאורית והסקתית, A/B Testing
  • Python ל-Data Analysis: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
  • Visual Analytics – Tableau, Power BI, Looker
  • Data Modeling ו-ETL בסיסי (Airflow, dbt)
  • פיצוח KPI עסקיים ו-Product Analytics
  • Machine Learning Foundations (Regression, Clustering)
  • Data Storytelling ו-Presentation Skills
  • פרויקט Capstone – בניית דשבורד ו-Insight Deck ל-לקוח אמיתי

מתכונת הלימודים

קורס תעודה אינטנסיבי בן 4–6 חודשים (250–350 ש״א) או התמחות B.A/B.Sc בניהול מידע (3 שנים). הלמידה משלבת שיעורים סינכרוניים, תרגילי בית, Hackathons דאטה ו-Mentorship אישי. סטאז׳ אופציונלי בחברת אינטרנט, בנק או סטארט-אפ.

סוג התעודה והמשך הדרך

הבוגרים מקבלים תעודת “Data Analyst” או B.A/B.Sc במערכות מידע. מסלולי קריירה: Junior Data Analyst, BI Developer, Product Analyst, Marketing Analyst. בהמשך – Data Scientist, Analytics Lead או Data Product Manager. הסמכות נוספות (Google Data Analytics, Microsoft DA-100, AWS Data Analytics) משדרגות את השכר וההזדמנויות.